L’objectif principal de ce cours est la caractérisation d’un signal dans le domaine temporel et fréquentiel pour aboutir à des modèles mathématiques. La description mathématique des signaux permet de concevoir et de caractériser des systèmes de traitement de l'information. Le bruit représentera tout « signal » ou phénomène perturbateur. Nous avons découpé ce cours en quatre chapitres, le premier chapitre est une sensibilisation à la décomposition d’un signal en série de Fourier. Aucune notion mathématique ne sera abordée dans ce premier module, l’intuition physique étant mise en avant pour appréhender les phénomènes. Dans le deuxième chapitre, nous allons classifier les signaux et définir des notions de puissances. Nous aborderons les phénomènes aléatoires et des signaux dits déterministe. Dans le troisième chapitre, nous aborderons des concepts plus mathématiques de la série de Fourier, de la transformée de Fourier. Un rappel sera fait avec le deuxième chapitre dans la mesure des signaux (Moyenne, puissance et variance). Enfin dans le 4ème chapitre, nous aborderons des applications d’échantillonnage, de filtrage et de convolution. Bien que des formules mathématiques seront développées dans ce chapitre, nous insisterons sur les représentations physiques. Les mathématiques appuieront les concepts abordés dans ce cours.